(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211200010.0 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 清华大学 地址 100084 北京市海淀区清华园 (72)发明人 刘潇　王澍　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 张润 (51)Int.Cl. G06F 16/215(2019.01) G06F 16/242(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/248(2019.01) G06F 16/9532(2019.01) G06F 16/9538(2019.01) (54)发明名称 一种数据分析方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种数据分析方法及系统， 应 用于数据服务器， 接收本地客户端发送的操作 请 求， 以及本地客户端响应本地客户端的数据预览 页面的第一访问指令对变量数据集进行单变量 描述性统计得到的单变量描述性统计结果； 响应 第一操作请求对单变量统计结果进行观测值删 减操作， 对删减操作后的单变量统计结果进行数 据分析得到数据分布状态； 响应第二操作请求， 对数据分布状态和不同变量的相关系数矩 阵进 行数据分析得到双变量的相关系数； 响应第三操 作请求以对双变量的相关系数和双变量绘图进 行数据分析得到双变量的相关性 分析结果。 本发 明利用网页交互的方式实现数据处理及分析的 标准化流程， 从而为数据分析提供全局思路， 指 导用户如何科 学地进行分析。 权利要求书2页 说明书6页 附图5页 CN 115543978 A 2022.12.30 CN 115543978 A 1.一种数据分析 方法， 其特 征在于， 应用于数据服 务器， 所述方法包括以下步骤： 接收本地客户端发送的操作请求， 其中， 所述操作请求包括第一操作请求、 第 二操作请 求和第三操作请求， 以及所述本地客户端响应本地客户端的数据预览页面的第一访问指 令， 对变量数据集进行 单变量描述 性统计得到的单变量描述 性统计结果； 响应所述第 一操作请求， 执行第 一操作指令对所述单变量统计结果进行观测值删减操 作， 对删减操作后的单变量统计结果进行 数据分析 得到数据分布状态； 响应所述第 二操作请求， 执行第 二操作指令对所述数据分布状态和不同变量的相关系 数矩阵进行 数据分析 得到双变量的相关系数； 响应所述第 三操作请求， 执行第 三操作指令以对所述双变量的相关系数和双变量绘图 进行数据分析 得到双变量的相关性分析 结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述操作请求， 还包括第四操作请求； 在所 述得到双变量的相关性分析 结果之后， 所述方法， 还 包括： 响应所述第四操作请求， 执行第四操作指令对所述变量数据集中的部分变量进行变量 分组得到变量分组结果； 以及， 调用本地数据库中预先存储的异质性分析模型， 所述异质性分析模型利用所述双变量 的相关性分析结果对 所述变量分组结果进 行异质性分析， 得到异质性分析结果； 其中， 所述 异质性分析包括， 核密度图、 先关系数分析和散点图和拟合曲线分析。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述操作请求， 还包括第五操作请求； 在所 述得到异质性分析 结果之后， 所述方法， 还 包括： 响应所述第五操作请求， 执行第五操作指令将所述异质性分析结果存储于所述本地数 据库， 并调用所述本地数据库中预 先存储的回归 模型； 所述回归模型通过获取的所述异质性分析结果对所述变量数据集进行回归分析， 得到 变量之间的因果关系分析 结果。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述执行第 一操作指令对所述单变量统 计结果进行观测值删减操作之前， 所述方法， 还 包括： 对所述变量数据集中不同的变量进行缺失值删减预处 理。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述执行第 一操作指令对所述单变量统计 结果进行观测值删减操作， 包括： 执行第一操作指令划分所述单变量统计结果中的数据类型， 通过预设条件对所述数据 类型的字段进行筛 选。 6.一种数据分析系统， 其特 征在于， 包括： 初始响应模块， 用于数据服务器接收本地客户端发送的操作请求， 其中， 所述操作请求 包括第一操作请求、 第二操作请求和第三操作请求， 以及所述本地客户端响应本地客户端 的数据预览页面的第一访问指 令， 对变量数据集进行单变量描述性统计得到的单变量描述 性统计结果； 第一响应模块， 用于响应所述第一操作请求， 执行第一操作指令对所述单变量统计结 果进行观测值删减操作， 对删减操作后的单变量统计结果进行数据分析得到数据分布状 态； 第二响应模块， 用于响应所述第二操作请求， 执行第二操作指令对所述数据分布状态权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115543978 A 2和不同变量的相关系数矩阵进行 数据分析 得到双变量的相关系数； 第三响应模块， 用于响应所述第三操作请求， 执行第三操作指令以对所述双变量的相 关系数和双变量绘图进行 数据分析 得到双变量的相关性分析 结果。 7.根据权利要求6所述的系统， 其特征在于， 所述操作请求， 还包括第四操作请求； 所述 系统， 还包括， 第四响应模块： 用于响应所述第四操作请求， 执行第四操作指令对所述变量数据集中的部分变量进行 变量分组得到变量分组结果； 以及， 调用本地数据库中预先存储的异质性分析模型， 所述异质性分析模型利用所述双变量 的相关性分析结果对 所述变量分组结果进 行异质性分析， 得到异质性分析结果； 其中， 所述 异质性分析包括， 核密度图、 先关系数分析和散点图和拟合曲线分析。 8.根据权利要求7所述的系统， 其特征在于， 所述操作请求， 还包括第五操作请求； 所述 系统， 还包括， 第五响应模块： 响应所述第五操作请求， 执行第五操作指令将所述异质性分析结果存储于所述本地数 据库， 并调用所述本地数据库中预 先存储的回归 模型； 所述回归模型通过获取的所述异质性分析结果对所述变量数据集进行回归分析， 得到 变量之间的因果关系分析 结果。 9.根据权利要求6所述的系统， 其特 征在于， 所述初始响应模块， 还用于： 对所述变量数据集中不同的变量进行缺失值删减预处 理。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特 征在于， 所述第一响应模块， 还用于： 执行第一操作指令划分所述单变量统计结果中的数据类型， 通过预设条件对所述数据 类型的字段进行筛 选。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115543978 A 3