(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211136195.3 (22)申请日 2022.09.19 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 (72)发明人 聂汝柳　张青珊　张玮红　王立新　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 崔清杨 (51)Int.Cl. G06F 16/25(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) (54)发明名称 一种数据融合处理方法、 系统、 存储介质及 电子设备 (57)摘要 本申请公开了一种数据融合处理方法、 系 统、 存储介质及电子设备， 获取多方数据， 通过结 构化数据模型， 对多方数据进行结构化分析处 理， 得到结构化数据， 通过规则引擎配置模型， 对 结构化数据进行匹配操作， 并通过多重数据源数 据融合模型， 将匹配操作后的结构化数据进行融 合。 通过上述， 无需通过人工操作进行数据整 合， 只需通过多重数据源数据融合模型自动化对多 方数据进行结构化分析处理， 实现多个系统、 多 个节点的结构化数据的传递， 并通过融合来自不 同系统及用户的数据， 从而降低管理风险和错误 操作机率， 提高数据融合的效率。 此外， 通过规则 引擎配置模型实时对数据融合方法进行更新调 整、 新增新的融合规则等操作， 提高数据融合的 规则维护效率。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115481182 A 2022.12.16 CN 115481182 A 1.一种数据融合处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取多方数据； 所述多方数据至少包括资源申请数据源、 已有数据源和用户新增数据 源； 所述已有数据源用于表征处于正在使用状态的资源数据； 所述用户新增数据源用于表 征用户前端新增 加的数据； 通过结构化数据模型， 对所述多方数据进行结构化分析处理， 得到结构化数据； 所述结 构化数据表征 数据参数、 数据类型和数据结构的数据； 通过规则引擎配置模型， 对所述结构化数据进行匹配操作， 并通过多重数据源数据融 合模型， 将匹配操作后的结构化数据进行融合； 所述规则引擎配置模型为根据规则及所述 规则内具体定义， 完成结构化数据信息的填充的模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 获取多方 数据的过程， 包括： 从资源审核系统中获取通过审批的资源申请格式化数据； 所述资源申请格式化数据由 预先设计的结构化模型定义得到； 从资源系统中获取正在使用的已有数据源； 从用户前端系统中获取用户新增数据源。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过结构化数据模型， 对所述多方数 据进行结构化分析处 理， 得到结构化数据， 包括： 设计结构化数据模型； 确认所述结构化数据模型中的数据参数表、 数据类型和数据结构； 通过所述数据参数表、 所述数据类型和所述数据结构， 对所述多方数据进行结构化分 析处理， 得到结构化数据。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 判断所述结构化数据的格式化的资源申请数据源和所述已有数据源是否进行匹配； 若所述结构化数据的格式化的资源申请数据源与 所述已有数据源保持一致， 确定所述 结构化数据的格式化的资源申请数据源和所述已有数据源进行匹配； 若所述结构化数据的格式化的资源申请数据源与 所述已有数据源不保持一致， 确定所 述结构化数据的格式化的资源申请数据源和所述已有数据源不进行匹配。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述通过规则引擎配置模型， 对所述结构 化数据进行匹配操作， 并通过多重数据源数据融合模型， 将匹配操作后的结构化数据进行 融合， 包括： 若所述结构化数据的格式化的资源申请数据源和所述已有数据源进行匹配， 则通过规 则引擎配置模型的参数标识， 对所述结构化数据的格式化的资源申请数据源和所述已有 数 据源进行匹配； 通过多重数据源数据融合模型， 将匹配后的格式化的资源申请数据源、 所述已有数据 源和所述用户新增数据源进行融合。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 通过所述规则引擎配置模型， 对所述规则进行规则定义操作； 所述规则定义操作至少 包括定义规则名称、 定义参数规则、 定义规则标签和定义操作； 所述定义参数规则包括参数 名称和正则规则； 所述定义操作包括操作规则和操作匹配。 7.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115481182 A 2若所述结构化数据的格式化的资源申请数据源和所述已有数据源不进行匹配， 则通过 所述格式化的资源申请数据源的服 务器资源数据， 对系统参数进行初始化赋值。 8.一种数据融合处 理系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 获取单元， 用于获取多方数据； 所述多方数据至少包括资源申请数据源、 已有数据源和 用户新增数据源； 所述已有数据源用于表征处于正在使用状态的资源数据； 所述用户新增 数据源用于表征用户前端新增 加的数据； 处理单元， 用于通过结构化数据模型， 对所述多方数据进行结构化分析处理， 得到结构 化数据； 所述结构化数据表征 数据参数、 数据类型和数据结构的数据； 匹配单元， 用于通过规则引擎配置模型， 对所述结构化数据进行匹配操作， 并通过多重 数据源数据融合模型， 将匹配操作后的结构化数据进行融合； 所述规则引擎配置模型为根 据规则及所述 规则内具体定义， 完成结构化数据信息的填充的模型。 9.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质包括存储的指令， 其中， 在所述指令运行 时控制所述存 储介质所在的设备 执行如权利要求1至7任意 一项所述的数据融合处 理方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括存储器， 以及一个或者一个以上的指令， 其中一个 或者一个以上指令存储于存储器中， 且经配置以由一个 或者一个以上 处理器执行如权利要 求1至7任意 一项所述的数据融合处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115481182 A 3