(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211126004.5 (22)申请日 2022.09.16 (71)申请人 上海亿为科技有限公司 地址 201600 上海市松江区洞泾镇长兴东 路1586号 (72)发明人 高翔　徐涛　张军　 (74)专利代理 机构 北京恒和顿知识产权代理有 限公司 1 1014 专利代理师 林涛 (51)Int.Cl. G06F 16/2458(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于智能化管理平台的数据分析方法及系 统 (57)摘要 本发明实施例提供了一种基于智能化管理 平台的数据分析方法及系统， 通过在目标平台用 户需求挖掘任务中选取第一目标量级的目标用 户需求挖掘模 型， 然后基于第二目标量级的目标 平台大数据采集任务对每个目标用户需求挖掘 模型进行平台大数据推送， 并从平台大数据推送 数据中选取第三目标量级的目标平台大数据推 送数据， 接着确定目标平台用户需求挖掘任务的 用户需求挖掘图谱与平台大数据推送关键词的 关键词特征的相关度， 并将相关度大于第一目标 数值的平台大数据推送数据确定为与 目标平台 用户需求挖掘任务匹配的平台大数据推送数据。 如此， 能够为用户需求挖掘提供有效数据依据， 进而提高后续用户需求挖掘的精准度。 权利要求书3页 说明书7页 附图2页 CN 115481169 A 2022.12.16 CN 115481169 A 1.一种基于智能化管理平台的数据分析方法， 其特征在于， 应用于智能化管理平台， 所 述方法包括： 在目标平台用户需求挖掘任务中选取第一目标量级的目标用户需求挖掘模型， 其中， 每个所述目标用户需求挖掘模型用于对所述目标平台用户需求挖掘任务中的基于智能化 管理平台的数据分析进行平台用户需求挖掘， 所述目标用户需求挖掘模型为在先标注的关 键用户需求挖掘模型； 基于第二目标量级的目标平台大数据采集任务对每个所述目标用户需求挖掘模型进 行平台大数据推送， 并基于第二挖掘模板从平台大数据推送数据中选取第三目标量级的目 标平台大 数据推送数据； 获取所有所述目标平台大 数据推送数据中的平台大 数据推送关键词； 确定所述目标平台用户需求挖掘任务的用户需求挖掘图谱与所述平台大数据推送关 键词的关键词特征的相关度， 并将所述相关度大于第一目标数值的平台大数据推送数据确 定为与所述 目标平台用户需求挖掘任务匹配的平台大数据推送数据， 其中， 所述相关度越 高， 表征所述目标平台用户需求挖掘任务与所述平台大 数据推送关键词的匹配程度越高。 2.根据权利要求1所述的基于智能化管理平台的数据分析方法， 其特征在于， 所述在目 标平台用户需求挖掘任务中选取第一目标量级的目标用户需求挖掘模型的步骤， 包括： 基于第一挖掘模板对所述目标平台用户需求挖掘任务进行分治， 并在基于所述第 一挖 掘模板对所述目标平台用户需求挖掘任务进 行分治后所得到的所有用户需求挖掘模型中， 基于设定指令获取 所述第一目标量级的目标用户需求挖掘模型。 3.根据权利要求1所述的基于智能化管理平台的数据分析方法， 其特征在于， 所述基于 第二挖掘模板从平台大数据推送数据中选取第三目标量级的目标平台大数据推送数据的 步骤， 包括： 选取每个所述目标平台大数据采集任务针对每个所述目标用户需求挖掘模型返回的 平台大数据推送数据中的前第四目标量级的平台大数据推送数据作为基础召回平台大数 据推送数据； 确定每个所述目标用户需求挖掘模型与相对应的所述基础召回平台大数据推送数据 的之间的相关度； 确定所述相关度高于第二目标数值的所述基础召回平台大数据推送数据与对应的所 述目标用户需求挖掘模型之间的相关度； 基于所述相关度， 将与所述目标用户需求挖掘模型最相似的前第 三目标量级的平台大 数据推送数据确定为所述目标平台大 数据推送数据。 4.根据权利要求1所述的基于智能化管理平台的数据分析方法， 其特征在于， 所述确定 所述目标平台用户需求挖掘任务与所述平台大 数据推送关键词的相关度的步骤， 包括： 基于第三挖掘模板对所述目标平台用户需求挖掘任务进行分治， 并确定所得到的所有 平台大数据采集任务分别 在所述平台大数据推送关键词中的关联度， 且针对每一个所述平 台大数据推送关键词， 将与所述平台大数据推送关键词的所述关联度大于第三目标数值的 平台大数据采集任务在基于所述第三挖掘模板对所述目标平台用户需求挖掘任务进行分 治后所得到的所有平台大数据采集任务中所占的比例作为所述目标平台大数据推送数据 的相关度。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115481169 A 25.根据权利要求4所述的基于智能化管理平台的数据分析方法， 其特征在于， 所述确定 所得到的所有平台大数据采集任务分别 在所述平台大数据推送关键词中的关联度的步骤， 包括： 对基于所述第三挖掘模板对所述目标平台用户需求挖掘任务进行分治后所得到的所 有平台大数据采集任务进 行分类， 并基于所述所有平台大数据采集任务中包含的任务节点 的个数分别设置任务分析模块， 并以此对所述任务分析模块进行所述所有平台大数据采集 任务与所述平台大 数据推送关键词之间的匹配； 在每次匹配中， 若所述平台大数据推送关键词中在所述任务分析模块中显示的任务节 点与所述任务分析模块所对应的所述目标平台用户需求挖掘任务中的任务节点的相匹配 的比例不小于第五目标数值， 则确定所述目标平台用户需求挖掘任务中被匹配到且相关联 的任务节点之 间的跨度与任务节点总数的第二权重比， 并将所述第二权重比中最大的权重 比作为与所述任务分析模块相对应的平台大数据采集任务的关联度， 其中， 所述任务节点 总数为所述任务分析模块中的总任务节点数减一。 6.一种基于智能化管理平台的数据分析系统， 其特征在于， 应用于智能化管理平台， 所 述系统包括： 选取模块， 用于在目标平台用户需求挖掘任务中选取第 一目标量级的目标用户需求挖 掘模型， 其中， 每个所述 目标用户需求挖掘模型用于对所述 目标平台用户需求挖掘任务中 的基于智能化管理平台的数据分析进 行平台用户需求挖掘， 所述目标用户需求挖掘模型为 在先标注的关键用户需求挖掘模型； 推送模块， 用于基于第 二目标量级的目标平台大数据采集任务对每个所述目标用户需 求挖掘模型进 行平台大数据推送， 并基于第二挖掘模板从平台大数据推送数据中选取第三 目标量级的目标平台大 数据推送数据； 获取模块， 用于获取 所有所述目标平台大 数据推送数据中的平台大 数据推送关键词； 确定模块， 用于确定所述目标平台用户需求挖掘任务的用户需求挖掘图谱与 所述平台 大数据推送关键词的关键词特征的相关度， 并将所述相关度大于第一目标数值的平台大数 据推送数据确定为与所述 目标平台用户需求挖掘任务匹配的平台大数据推送数据， 其中， 所述相关度越高， 表征所述目标平台用户需求挖掘任务与所述平台大数据推送关键词的匹 配程度越高。 7.根据权利要求6所述的基于智能化管理平台的数据分析系统， 其特征在于， 所述在目 标平台用户需求挖掘任务中选取第一目标量级的目标用户需求挖掘模型的方式， 包括： 基于第一挖掘模板对所述目标平台用户需求挖掘任务进行分治， 并在基于所述第 一挖 掘模板对所述目标平台用户需求挖掘任务进 行分治后所得到的所有用户需求挖掘模型中， 基于设定指令获取 所述第一目标量级的目标用户需求挖掘模型。 8.根据权利要求6所述的基于智能化管理平台的数据分析系统， 其特征在于， 所述基于 第二挖掘模板从平台大数据推送数据中选取第三目标量级的目标平台大数据推送数据的 方式， 包括： 选取每个所述目标平台大数据采集任务针对每个所述目标用户需求挖掘模型返回的 平台大数据推送数据中的前第四目标量级的平台大数据推送数据作为基础召回平台大数 据推送数据；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115481169 A 3