(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211118959.6 (22)申请日 2022.09.15 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115203292 A (43)申请公布日 2022.10.18 (73)专利权人 昆仑智汇数据科技 （北京） 有限公 司 地址 100083 北京市海淀区成府路45号中 关村智造大街A座 402房间 (72)发明人 袁文飞　张硕　田春华　徐地　 孟越　胡坤　 (74)专利代理 机构 北京润捷智诚知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11831 专利代理师 安利霞(51)Int.Cl. G06F 16/2458(2019.01) G06Q 50/04(2012.01) (56)对比文件 CN 108667855 A,2018.10.16 CN 110597984 A,2019.12.20 WO 2019148715 A1,2019.08.08 审查员 王楠 (54)发明名称 一种工业设备的数据处 理方法、 装置及设备 (57)摘要 本发明的实施例提供一种工业设备的数据 处理方法、 装置及设备， 方法包括： 获取工业 设备 的异常数据以及异常数据的时间信息； 该异常数 据是工业设备的训练模型中的至少一个节点的 运行过程中产生的； 根据 异常数据以及异常数据 的时间信息， 确定训练模型中的目标节点产生异 常数据时的目标节点的目标资源消耗信息； 根据 目标节点产生的异常数据、 异常数据的时间信息 以及产生异常数据时的目标资源消耗信息， 确定 异常数据资源模 型。 本发明的实施例实现了对模 型的异常数据进行 快速定位。 权利要求书2页 说明书14页 附图12页 CN 115203292 B 2022.11.25 CN 115203292 B 1.一种工业设备的数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取工业设备的异常数据以及所述异常数据的时间信息； 所述异常数据是工业设备的 训练模型中的至少一个节点的运行 过程中产生的； 根据所述异常数据以及所述异常数据的时间信息， 确定所述训练模型中的目标节点产 生异常数据时， 所述目标节点的目标资源消耗信息； 根据所述目标节点产生的异常数据、 所述异常数据的时间信息以及产生所述异常数据 时的目标资源消耗信息， 确定异常数据资源 模型； 其中， 确定所述训练模型中的目标节点产生异常数据时， 所述目标节点的目标资源消 耗信息， 包括： 获取所述训练模型中的至少一个节点 运行过程中分别产生的资源消耗信息； 在至少一个节点运行过程中分别产生的资源消耗信 息中， 确定目标节点产生所述异常 数据时的目标资源消耗信息； 其中， 获取所述训练模型中的至少一个节点运行过程中分别产生的资源消耗信息， 包 括： 通过分布式远程对象采集所述至少一个节点运行过程中分别产生的进程资源消耗信 息和系统资源消耗信息； 其中， 根据所述目标节点产生的异常数据、 所述异常数据的时间信息以及产生所述异 常数据时的目标资源消耗信息， 确定异常数据资源 模型， 包括： 通过数据整合组件对至少一个目标节点的异常数据、 所述异常数据的时间信 息以及产 生所述异常数据时所述目标节点的目标资源消耗信息依次进行统计处 理， 得到统计结果； 根据所述统计结果中的异常数据、 所述异常数据的时间信 息以及产生所述异常数据时 所述目标节点的目标资源消 耗信息， 以及所述异常数据、 所述异常数据的时间信息以及目 标资源消耗信息之间的对应关系， 形成异常数据资源 模型。 2.根据权利要求1所述的工业设备的数据处理方法， 其特征在于， 获取工业设备的训练 模型中的至少一个节点的运行过程中产生的异常数据以及所述异常数据 的时间信息， 包 括： 通过每个节点上的异常资源收集器， 采集所述至少一个节点在运行过程中产生的异常 数据； 根据所述异常数据的时间戳信息， 获取产生所述异常数据的时间信息 。 3.根据权利要求1所述的工业设备的数据处理方法， 其特征在于， 获取所述训练模型中 的至少一个节点 运行过程中分别产生的资源消耗信息之后， 还 包括： 将所述至少一个节点 运行过程中分别产生的资源消耗信息存 储入中间件。 4.根据权利要求3所述的工业设备的数据处理方法， 其特征在于， 在至少一个节点运行 过程中分别产生的资源消耗信息中， 确定目标节点产生所述异常数据时的目标资源消耗信 息， 包括： 从所述中间件中获取所述至少一个节点中的目标节点产生所述异常数据时所述目标 节点的目标资源消耗信息 。 5.一种工业设备的数据处 理装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取工业设备的异常数据以及所述异常数据的时间信息； 所述异常数权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115203292 B 2据是工业设备的训练模型中的至少一个节点的运行 过程中产生的； 处理模块， 用于根据所述异常数据以及所述异常数据的时间信息， 确定所述训练模型 中的目标节点产生异常数据时， 所述 目标节点的目标资源消 耗信息； 根据所述目标节点产 生的异常数据、 所述异常数据的时间信息以及产生所述异常数据时的目标资源消 耗信息， 确定异常数据资源 模型； 其中， 确定所述训练模型中的目标节点产生异常数据时， 所述目标节点的目标资源消 耗信息， 包括： 获取所述训练模型中的至少一个节点 运行过程中分别产生的资源消耗信息； 在至少一个节点运行过程中分别产生的资源消耗信 息中， 确定目标节点产生所述异常 数据时的目标资源消耗信息； 其中， 获取所述训练模型中的至少一个节点运行过程中分别产生的资源消耗信息， 包 括： 通过分布式远程对象采集所述至少一个节点运行过程中分别产生的进程资源消耗信 息和系统资源消耗信息； 其中， 根据所述目标节点产生的异常数据、 所述异常数据的时间信息以及产生所述异 常数据时的目标资源消耗信息， 确定异常数据资源 模型， 包括： 通过数据整合组件对至少一个目标节点的异常数据、 所述异常数据的时间信 息以及产 生所述异常数据时所述目标节点的目标资源消耗信息依次进行统计处 理， 得到统计结果； 根据所述统计结果中的异常数据、 所述异常数据的时间信 息以及产生所述异常数据时 所述目标节点的目标资源消 耗信息， 以及所述异常数据、 所述异常数据的时间信息以及目 标资源消耗信息之间的对应关系， 形成异常数据资源 模型。 6.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器， 存储器及存储在所述存储器上并可在所述 处理器上运行的程序或指令， 所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1 ‑4任 一项所述的工业设备的数据处 理方法的步骤。 7.一种可读存储介质， 其特征在于， 所述可读存储介质上存储程序或指令， 所述程序或 指令被处 理器执行时实现如权利要求1 ‑4任一项所述的工业设备的数据处 理方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115203292 B 3