(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211118436.1 (22)申请日 2022.09.15 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115204528 A (43)申请公布日 2022.10.18 (73)专利权人 杭州申昊科技股份有限公司 地址 311100 浙江省杭州市余杭区仓前街 道长松街6号 (72)发明人 黄旭阳　万敏　许俊涛　丁凌峰　 张振斌　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 曹瑞敏 (51)Int.Cl. G06F 17/00(2019.01)G06Q 10/04(2012.01) G06F 16/2458(2019.01) (56)对比文件 JP 7054264 B1,202 2.04.13 魏华锋等.一种油烟机的智能油污 检测技 术. 《家电科技》 .2018,(第10期),第39-41页. 审查员 刘潇夏 (54)发明名称 油烟管道的清洗周期预测方法、 装置、 服务 器及存储介质 (57)摘要 本发明提供一种油烟管道的清洗周期预测 方法、 装置、 服务器及存储介质， 涉及计算机技术 领域。 该方法包括： 接收客户端设备发送的目标 油烟管道的清洗记录信息以及目标油烟管道所 在的厨房的基础信息； 接收至少一个第一检测设 备发送的目标油烟管道内的油污积累量 以及厨 房的使用数据， 其中， 各第一检测设备分别设置 在目标油烟管道内或者油烟管道所在的厨房内； 根据目标油烟管道的清洗记录信息、 厨房的基础 信息、 油污积累量以及厨房的使用数据， 预测目 标油烟管道的目标清洗周期。 服务器自动预测出 目标油烟管道的目标清洗周期， 使得预测的清洗 周期更加客观、 准确， 便于及时清洗， 提升了油烟 管道的安全性。 权利要求书3页 说明书12页 附图3页 CN 115204528 B 2022.12.27 CN 115204528 B 1.一种油烟管道的清洗周期预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 接收客户端设备发送的目标油烟管道的清洗记录信息以及所述目标油烟管道所在的 厨房的基础信息； 接收至少一个第一检测设备发送的所述目标油烟管道内的油污积累量以及所述厨房 的使用数据， 其中， 各所述第一检测设备分别设置在所述 目标油烟管道内或者所述油烟管 道所在的厨房内； 根据所述目标油烟管道的清洗记录信息、 所述厨房的基础信息、 所述油污积累量以及 所述厨房的使用数据， 预测所述目标油烟管道的目标清洗周期； 所述根据所述目标油烟管道的清洗记录信息、 所述厨房的基础信息、 所述油污积累量 以及所述厨房的使用数据， 预测所述目标油烟管道的目标清洗周期， 包括： 根据所述目标油烟管道的清洗记录信息， 确定至少一个历史清洗周期、 最后一次清洗 到当前时间的营业时长、 每次清洗时的历史油污积累量； 根据所述厨房的使用数据， 确定最后一次清洗后的累计烹饪时长， 以及每个历史清洗 周期内的周期烹饪时长； 根据所述历史清洗周期、 所述营业时长、 所述历史油污积累量、 所述累计烹饪时长、 所 述周期烹饪时长以及所述油污积累量， 预测所述目标油烟管道的清洗周期， 其中， 所述油污 积累量为最后一次清洗 到当前时间的油污积累量； 所述根据所述历史清洗周期、 所述营业时长、 所述历史油污积累量、 所述累计烹饪时 长、 所述周期烹饪时长以及所述油污积累量， 预测所述目标油烟管道的清洗周期， 包括： 根据油污影响系数、 所述历史清洗周期、 所述营业时长、 所述历史油污积累量、 所述累 计烹饪时长、 所述周期烹饪时长以及所述油污积累量， 预测所述目标油烟管道的清洗周期， 其中， 所述油污影响系数用于表征所述目标油烟管道所在的厨房的硬件设施对油污积累的 影响程度； 其中， 采用下述公式计算得到所述目标油烟管道的清洗周期： 为所述目标油烟管道的清洗周期， ft为第一影响系数、 fg为第二影响系数、 fs为第三 影响系数， Pα为平均历史清洗周期、 Pβ为所述营业时长、 为平均历史油污积累量、 Sβ为所 述累计烹饪时长、 为平均周期烹饪时长以及 为所述油污积累量， 所述油污影响系数包 括： 所述第一影响系数、 所述第二影响系数以及所述第三影响系数。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标油烟管道的清洗记录信 息、 所述油污积累量以及所述 厨房的使用数据， 预测所述目标油烟管道的目标清洗周期， 包 括： 根据所述目标油烟管道的每个区域的清洗记录信 息、 每个区域的所述油污积累量以及 所述厨房的使用数据， 预测所述目标油烟管道的每 个区域的目标清洗周期。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据油污影响系数、 所述历史清洗周期、 所 述营业时长、 所述历史油污积累量、 所述累计烹饪时长、 所述周期烹饪时长以及所述油污积 累量， 预测所述目标油烟管道的清洗周期之前， 还 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115204528 B 2根据目标油烟管道所在的厨房的位置信息确定所述第一影响系数； 根据目标油烟管道所在的厨房的类型确定所述第二影响系数； 根据目标油烟管道所在的厨房内安装的净化设备确定所述第三影响系数； 将所述第一影响系数、 所述第 二影响系数以及所述第 三影响系数作为所述油污影响系 数。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述历史油污积累量， 生成历史油污积累曲线； 对多个时间周期的所述历史油污积累曲线进行比较， 得到比较结果， 所述比较结果用 于指示各时间周期的历史油污积累曲线之间的差异； 根据所述比较结果， 修 正所述油污影响系数。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取第二检测设备发送的所述目标油烟管道清洗后的图像， 所述第 二检测设备设置在 管道清洗设备 上， 所述第二检测设备用于采集所述目标油烟管道 清洗后的图像； 根据所述清洗后的图像， 判断所述目标油烟管道的清洗是否满足预期目标； 若是， 则生成本次清洗的清洗记录信息， 并将所述本次清洗的清洗记录信息发送给所 述客户端设备。 6.一种油烟管道的清洗周期预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 接收模块， 用于接收客户端设备发送的目标油烟管道的清洗记录信 息以及所述目标油 烟管道所在的厨房的基础信息； 接收至少一个第一检测设备发送的所述目标油烟管道内的 油污积累量以及所述厨房的使用数据， 其中， 各所述第一检测设备分别设置在所述 目标油 烟管道内或者所述油烟管道所在的厨房内； 预测模块， 用于根据 所述目标油烟管道的清洗记录信息、 所述厨房的基础信息、 所述油 污积累量以及所述厨房的使用数据， 预测所述目标油烟管道的目标清洗周期； 所述预测模块， 具体用于根据所述目标油烟管道的清洗记录信息， 确定至少一个历史 清洗周期、 最后一次清洗到 当前时间的营业时长、 每次清洗时的历史油污积累量； 根据所述 厨房的使用数据， 确定最后一次清洗后的累计烹饪时长， 以及每个历史清洗周期 内的周期 烹饪时长； 根据所述历史清洗周期、 所述营业时长、 所述历史油污积累量、 所述累计烹饪时 长、 所述周期烹饪时长以及所述油污积累量， 预测所述目标油烟管道的清洗周期， 其中， 所 述油污积累量 为最后一次清洗 到当前时间的油污积累量； 所述预测模块， 具体用于根据油污影响系数、 所述历史清洗周期、 所述营业时长、 所述 历史油污积累量、 所述累计烹饪时长、 所述周期烹饪时长以及所述油污积累量， 预测所述目 标油烟管道的清洗周期， 其中， 所述油污影响系 数用于表征所述 目标油烟管道所在的厨房 的硬件设施对油污积累的影响程度； 其中， 采用下述公式计算得到所述目标油烟管道的清洗周期： 为所述目标油烟管道的清洗周期， ft为第一影响系数、 fg为第二影响系数、 fs为第三 影响系数， Pα为平均历史清洗周期、 Pβ为所述营业时长、 为平均历史油污积累量、 Sβ为所 述累计烹饪时长、 为平均周期烹饪时长以及 为所述油污积累量， 所述油污影响系数包权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115204528 B 3