(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211065430.2 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 智城动力 （深圳） 科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区南头街 道数字文化产业基地西塔1404 (72)发明人 陈琰　卫路云　 (74)专利代理 机构 深圳市中科创为专利代理有 限公司 4 4384 专利代理师 尹益群　杨春 (51)Int.Cl. G06F 16/906(2019.01) G06F 16/9536(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 17/18(2006.01) G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 一种客户类型匹配方法及系统 (57)摘要 本发明提出一种客户类型匹配方法及系统， 通过从数据库读取用户的浏览记录和消费记录， 所述浏览记录包括用户浏览商品的时间和所浏 览商品的信息， 所述消费记录包括用户购买商品 的时间和所购买商品的信息， 在时间商品类型正 交平面上构建用户的浏览记录向量和消费记录 向量， 以所述时间商品类型正交平 面上预设半径 范围为基数计算用户的消费记录关联性指数以 及浏览记录关联性指数， 根据所述消费记录关联 性指数以及所述浏览记录关联性指数匹配所述 用户所属的客户类型， 能够简单高效地确定电子 商务平台的用户所属的客户类型。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115408589 A 2022.11.29 CN 115408589 A 1.一种客户类型匹配方法， 其特 征在于， 包括： 从数据库读取用户的浏 览记录和消费记录， 所述浏 览记录包括用户浏 览商品的时间和 所浏览商品的信息， 所述消费记录包括用户购买商品的时间和所购买商品的信息； 在时间商品类型正交平面上构建用户的浏览记录向量和 消费记录向量； 以所述时间商品类型正交平面上预设半径范围为基数计算用户的消费记录关联性指 数以及浏览记录关联性指数； 根据所述消费记录关联性指数以及所述浏览记录关联性指数匹配所述用户所属的客 户类型。 2.根据权利要求1所述的客户类型匹配方法， 其特征在于， 在时间商 品类型正交平面上 构建用户的浏览记录向量和 消费记录向量的步骤之前， 还 包括： 从数据库读取商品分类表； 基于所述商 品分类表按预设顺序构建商 品类型词典， 所述商 品类型词典包括商 品类型 名称及其编号， 每 个商品类型名称的编号 为其在所述商品类型词典中的位置序号。 3.根据权利要求2所述的客户类型匹配方法， 其特征在于， 在时间商 品类型正交平面上 构建用户的浏览记录向量和 消费记录向量的步骤具体包括： 获取所述浏览记录 /消费记录对应的浏览日期/消费 日期D； 计算所述浏览日期/消费 日期D与预设的基准日期 D0之间的天数d＝D ‑D0； 将所述天数d确定为所述获取浏览记录 /消费记录对应的时间向量 获取所述浏览记录 /消费记录对应的商品类型名称； 从所述商品类型词典查询所述商品类型名称的编号s； 将所述编号确定为所述获取浏览记录 /消费记录对应的商品类型向量 根据所述 时间向量和所述商品类型向量得到所述浏 览记录/消费记录在所述 时间商品 类型正交平面上的浏览记录向量/消费记录向量 4.根据权利要求3所述的客户类型匹配方法， 其特征在于， 以所述 时间商品类型正交平 面上预设半径范围为基数计算用户的消费记录关联性指数的步骤具体包括： 获取用户的消费记录向量 其中i＝(1,2, …,mA)， mA为用户的消费记录 的数量； 获取预先配置的消费记录统计半径 rA； 获取与所述消费记录向量 的距离小于所述消费记录统计半径rA的消费记录数量 其中j＝(1， 2， …， mA)， 且j≠i， nA[i]＜mA； 计算所述用户的消费记录关联性指数 5.根据权利要求3所述的客户类型匹配方法， 其特征在于， 以所述 时间商品类型正交平 面上预设半径范围为基数计算用户的浏览记录关联性指数的步骤具体包括： 获取用户的消费记录向量 其中i＝(1， 2， …， mA)， mA为用户的消费记录 的数量； 获取用户的浏览记录向量 其中j＝(1， 2， …， mB)， mB为用户的浏览记录权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115408589 A 2的数量； 获取预先配置的浏览记录统计半径 rB； 获取与所述消费记录向量 的距离小于所述浏览记录统计半径rB的浏览记录数量 其中nB[i]＜mB； 计算所述用户的浏览记录关联性指数 6.根据权利要求4或5所述的客户类型匹配方法， 其特征在于， 或者 7.根据权利要求4或5所述的客户类型匹配方法， 其特征在于， 在获取预先配置的消费 记录统计半径 rA或获取预先配置的浏览记录统计半径 rB的步骤之后， 还 包括： 获取每个消费记录的商品类型名称以及每 个浏览记录的商品类型名称； 将所述商品类型名称输入预先训练好的语义相关度模型计算每两个消费记录向量 与 之间或每个消费记录 与每个浏览记录 之间的相关度系数σ [i] [j]， 使得 或者 8.根据权利要求4或5所述的客户类型匹配方法， 其特征在于， 在获取预先配置的消费 记录统计半径 rA或获取预先配置的浏览记录统计半径 rB的步骤之后， 还 包括： 获取每个消费记录的商品类型名称以及每 个浏览记录的商品类型名称； 将所述商品类型名称输入预先训练好的语义相关度模型计算每两个消费记录向量 与 之间或每个消费记录 与每个浏览记录 之间的相关度系数σ [i] [j]， 使得 或者 9.根据权利要求 4或5所述的客户类型匹配方法， 其特 征在于， 还 包括： 以预先配置的消费记录关联性阈值和浏览记录关联性阈值 为基础构建四象限空间； 根据每个用户的消费记录关联性指数与浏览记录关联性指数组合落入所述四象限空 间中象限区域 来匹配所述用户所属的客户类型。 10.一种客户类型匹配系统， 其特征在于， 包括数据库服务器和应用服务器， 所述数据 库服务器用于存储浏览记录数据和消费记录数据， 所述应用服务器用于根据所述浏览记录 数据和消费记录数据匹配客户类型， 所述应用服务器包括存储器和处理器， 所述处理器用 于执行所述存储器存储的计算机程序实现如权利要求1 ‑9任一项所述的客户类型匹配方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115408589 A 3