ICS35.240 CCSL70 中华人民共和国国家标准 GB/T45907—2025 人工智能 服务能力成熟度评估 Artificialintelligence—Servicecapabilitymaturityassessment 2025-06-30发布 2025-06-30实施 国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会发布目 次 前言 Ⅲ ………………………………………………………………………………………………………… 1 范围 1 ……………………………………………………………………………………………………… 2 规范性引用文件 1 ………………………………………………………………………………………… 3 术语和定义 1 ……………………………………………………………………………………………… 4 缩略语 1 …………………………………………………………………………………………………… 5 服务能力框架 2 …………………………………………………………………………………………… 5.1 概述 2 ………………………………………………………………………………………………… 5.2 基础能力 3 …………………………………………………………………………………………… 5.3 业务能力 4 …………………………………………………………………………………………… 6 成熟度等级及评估分值 5 ………………………………………………………………………………… 6.1 成熟度等级 5 ………………………………………………………………………………………… 6.2 成熟度评估分值 6 …………………………………………………………………………………… 7 成熟度评估方法 13 ………………………………………………………………………………………… 7.1 能力项权重 13 ………………………………………………………………………………………… 7.2 计算方法 13 …………………………………………………………………………………………… 7.3 成熟度等级判定 14 …………………………………………………………………………………… 附录A(资料性) 部分场景能力项权重 15 ………………………………………………………………… A.1 家用智能设备场景 15 ……………………………………………………………………………… A.2 智能医疗诊疗场景 17 ……………………………………………………………………………… A.3 工业设备预测性维护场景 19 ……………………………………………………………………… ⅠGB/T45907—2025 前 言 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规 定起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口。 本文件起草单位:中国电子技术标准化研究院、小米通讯技术有限公司、广州赛西标准检测研究院 有限公司、浪潮云信息技术股份公司、哈尔滨工业大学、北京中数睿智科技有限公司、上海商汤智能科技 有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、中国科学院自动化研究所、中国科学院软件研究所、 浪潮软件科技有限公司、腾讯科技(深圳)有限公司、中国电子工业标准化技术协会、浪潮电子信息产业 股份有限公司、中国医学科学院生物医学工程研究所、玉养信息科技(上海)有限公司、威麟信息技术开 发(上海)有限公司、美的集团(上海)有限公司、工业和信息化部电子第五研究所。 本文件主要起草人:徐洋、马珊珊、马骋昊、叶珩、朱亚军、周珏嘉、周钢、郑佳佳、杨沐昀、韩涵、吴庚、 彭剑峰、朱贵波、孟令中、杨雨泽、卢顺、聂简荻、沈芷月、孙传兴、黄现翠、李照川、王功明、代威、陈庆帅、 赵梦芳、黄胜华、邸贺亮、蒲江波、朱兆颖、翁家良、蔡亚森、黄林轶。 ⅢGB/T45907—2025 人工智能 服务能力成熟度评估 1 范围 本文件提出了人工智能服务能力框架,规定了成熟度等级及评估分值,并描述了评估方法。 本文件适用于对服务提供商提供的人工智能服务能力的成熟度评估,以及服务能力框架中能力域、 能力项的单项评估。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文 件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于 本文件。 GB/T41867 信息技术 人工智能 术语 3 术语和定义 GB/T41867界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 能力子项 capabilitysub-item 能力子域中构成成熟度的若干特性指标单项。 3.2 能力子项权重 factorofcapabilitysub-item 对应能力子项在所述能力子域评估中的权重因子。 3.3 服务可用性 serviceavailability 服务客户发起服务请求后,服务可访问的时间占总服务时间的比例。 注:可用性的计算是在一系列预定义的时间段中,服务可用时间之和占预定义时间段之和的比例,可排除允许的服 务不可用时间。 3.4 人工智能服务能力 artificialintelligenceservicecapability 人工智能服务所能提供的存储、计算、数据结构化处理与决策、机器学习等基础能力和智能语音、自 然语言理解、智能对话、智能图像视频分析等业务能力。 4 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 API:应用编程接口(ApplicationProgrammingInterface) CPU:中央处理器(CentralProcessingUnit) 1GB/T45907—2025 GPU:图形处理器(GraphicProcessUnit) SDK:软件开发工具包(SoftwareDevelopmentKit) 5 服务能力框架 5.1 概述 人工智能服务能力框架由两个能力域组成,每个能力域代表成熟度等级评估中主要的领域划分,由 一组相关的能力项组成。每个能力项代表该能力域中构成成熟度水平的若干技术能力领域,每个能力 项由一组相关的能力子项组成。人工智能服务能力框架见表1。 表1 人工智能服务能力框架 能力域 能力项 能力子项 基础能力存储 计算 数据结构化处理与决策 机器学习存储管理 多样性 分布式可扩展 其他 数据计算 集群效率 稳定性 可扩展性 灵活性 统计监控 稳定性 可用性 时效性 可解释性 通用性 全生存周期 训练性能 兼容性 灵活性 易用性 算法库 2GB/T45907—2025