中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准 ICS 13.020.10 CCS Z 04 GB/T 46907—2025 工业企业温室气体排放数据质量管理 技术规范 Technical specifications of the data quality management of greenhouse gas emission for industrial enterprises 2025 ⁃12⁃31 发布 2026 ⁃07⁃01 实施 国 家 市 场 监 督 管 理 总 局 国 家 标 准 化 管 理 委 员 会 发 布GB/T 46907—2025 目 次 前言………………………………………………………………………………………………………… Ⅲ 1　范围……………………………………………………………………………………………………… 1 2　规范性引用文件 ………………………………………………………………………………………… 1 3　术语和定义 ……………………………………………………………………………………………… 1 4　温室气体数据管理 ……………………………………………………………………………………… 2 5　排放数据获取 …………………………………………………………………………………………… 2 6　数据质量管理方案的制定 ……………………………………………………………………………… 2 7　数据质量管理方案的改进 ……………………………………………………………………………… 6 附录 A（资料性）　数据质量控制计划的排放数据要求示例 ……………………………………………… 8 附录 B（资料性）　数据流活动任务列表示例 ……………………………………………………………… 9 附录 C（资料性）　数据记录管理表示例 ………………………………………………………………… 10 附录 D（资料性）　计量器具管理表示例 ………………………………………………………………… 11 参考文献 …………………………………………………………………………………………………… 12 Ⅰ GB/T 46907—2025 前 言 本文件按照 GB/T 1.1—2020《标准化工作导则　第 1部分：标准化文件的结构和起草规则 》的规 定起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利 。本文件的发布机构不承担识别专利的责任 。 本文件由中华人民共和国生态环境部提出 。 本文件由全国碳排放管理标准化技术委员会 （SAC/TC 548）归口。 本文件起草单位 ：中国标准化研究院 、北京师范大学 、中石化碳产业科技股份有限公司 、浙江物产 环保能源股份有限公司 、中国环境科学研究院 、北京工业大学 、中国科学院大学 、海洋石油工程股份有 限公司、北京科技大学 、广州天赐高新材料股份有限公司 。 本文件主要起草人 ：张逦嘉、徐秉声、陈彬、叶晓东、李廉明、张晓昕、尚慧宁、顾锞、陈文钢、齐金龙、 周鲁立、张敬巧、杨明、霍少伟、张阳、霍鹏、陈军、宋子健、赵磊、王赛鸽、魏杰文、俞保云、刘自秤、英瑜。 Ⅲ GB/T 46907—2025 工业企业温室气体排放数据质量管理 技术规范 1　范围 本文件规定了工业企业温室气体排放数据质量管理技术相关的温室气体数据管理 、排放数据获 取、数据质量管理方案制定和数据质量管理方案的改进 。 本文件适用于工业企业开展温室气体排放数据质量管理 。 2　规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款 。其中，注日期的引用文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件 ；不注日期的引用文件 ，其最新版本 （包括所有的修改单 ）适用于 本文件。 GB 17167　用能单位能源计量器具配备和管理通则 GB/T 32150　工业企业温室气体排放核算和报告通则 3　术语和定义 GB/T 32150界定的以及下列术语和定义适用于本文件 。 3.1 数据质量管理　 data quality management 为规范数据质量管理工作并有效提高数据质量 ，工业企业进行的排放数据获取 、数据质量管理方 案制定和数据质量管理方案改进等一系列相互关联的活动 。 3.2 排放因子　 emission factor 表征单位生产或消费活动量的温室气体排放量的系数 。 注： 包括二氧化碳排放因子 、含碳量、氧化率等数据 。 3.3 数据源　 data source 用于温室气体核算的相关数据获取的来源 。 注： 包括原料结算单据上的购买数量 、场内原料消耗量 、企业内自测燃料低位发热量等 。 3.4 数据流　 data flow 数据质量管理过程中涉及的数据监测 、收集、统计、核算和上报等一系列工作流程 。 3.5 数据流活动　 data flow activity 　 数据流中涉及的数据记录 、化学分析 、燃料取样 、汇总数据 、计算排放量 、存储等具体工作内容 。 3.6 风险识别　 risk identification 对数据质量管理过程中出现遗漏和失误的可能性进行分析 ，并根据风险的大小进行分级的过程 。 1 GB/T 46907—2025 4　温室气体数 据管理 工业企业应建立 、实施并持续改进温室气体排放数据质量管理 。温室气体排放数据质量管理的建 立应包括排放源数据获取 、数据质量管理方案制定和数据质量管理方案改进三个阶段 （见图 1） 。 图1　工业企业温室气体排放数据质量管理框架 5　排放数据获取 5.1　活动水平数据获取要求 宜采用独立的计量器具监测 ，月度统计汇总 ，计量应符合 GB 17167的相关规定 ；如不能实测 ，可根 据燃料或工业生产原料的购买 、销售凭证 、其他由外部第三方提供的数据或由专业便携计量设备现场 监测数据统计核算 ；也可安装温室气体在线监测系统进行监测 ，并将在线监测结果与核算结果交叉 验证。 5.2　排放因子获取要求 数据宜来源于工业企业内部的实测数据 ，测量分析频率应符合国家或地区颁布的相关核算方法的 要求，应根据报告期内监测结果计算加权平均值 ；如不能实测 ，数据可采用来源于国家 、地区或行业公 布的默认值 。 工业企业可参考附录 A 填写数据获取要求 。 6　数据质量管理方案的制定 6.1　监测条件评估 工业企业应评估现有的监测条件和能力能否满足相应的数据质量管理要求 。 2